Pine Script v5 для TradingView - пошаговое руководство, стр. 3

100 — количество акций, которыми мы хотим торговать

when = rsi > 50 — это дополнительный параметр, который указывает скрипту pine выполнять сделку только в том случае, если RSI выше 50.

Синтаксис наших кратких записей будет очень похож на формат. if (shortCondition) strategy.entry("short", strategy.short, 100, when = rsi < 50)

Поскольку мы используем стратегию, нам не нужно ничего строить или задавать выходные данные.

Но мы все равно это сделаем. Было бы неплохо увидеть SMA на графике, чтобы мы могли подтвердить, что сделки имели место, когда они должны были быть. // Plot Moving Average's to chart plot(shortSMA) plot(longSMA, color=color.black)

Если мы сохраним и добавим на график, стратегия запустится и автоматически откроет окно тестера стратегий , в котором будут отображаться некоторые важные статистические данные.

Вот так выглядит наш экран.

По умолчанию открывается новая вкладка с обзорной статистикой по стратегии. Вы можете щелкнуть сводку по эффективности или список сделок, чтобы увидеть другую статистику.

Стратегия будет работать на таймфрейме, который отображается на вашем графике.

Вы можете легко переключаться между различными временными рамками, используя параметры временных рамок в меню в верхней части экрана. Стратегия будет автоматически обновляться в соответствии с выбранным новым таймфреймом.

Полный код: //@version=5 strategy("My Strategy", overlay=true) // Create Indicator's shortSMA = ta.sma(close, 10) longSMA = ta.sma(close, 30) rsi = ta.rsi(close, 14) // Specify crossover conditions longCondition = ta.crossover(shortSMA, longSMA) shortCondition = ta.crossunder(shortSMA, longSMA) // Execute trade if condition is True if (longCondition) strategy.entry("long", strategy.long, 100, when = rsi > 50) if (shortCondition) strategy.entry("short", strategy.short, 100, when = rsi < 50) // Plot Moving Average's to chart plot(shortSMA) plot(longSMA, color=color.black) Как установить тейк-профит и стоп-лосс?

В нашем последнем примере исполнение сделки определялось пересечением и пересечением скользящих средних.

Мы будем опираться на этот скрипт и установим конкретные стоп-лоссы и тейк-профиты. Мы можем использовать средний истинный диапазон ( ATR) для расчета уровней для них.

Индикатор ATR рассчитывает среднее движение за последнее количество указанных баров. Это хороший способ учета изменений волатильности.

Мы уже объявили несколько индикаторов, добавим в список индикатор ATR. // Create Indicator's shortSMA = ta.sma(close, 10) longSMA = ta.sma(close, 30) rsi = ta.rsi(close, 14) atr = ta.atr( 14 )

В наших торговых условиях мы можем сделать необходимые расчеты для нашего стоп-лосса и тейк-профита. if (longCondition) stopLoss = low - atr * 2 takeProfit = high + atr * 2 strategy.entry("long", strategy.long, 100, when = rsi > 50) strategy.exit("exit", "long", stop=stopLoss, limit=takeProfit)

В приведенном выше коде мы рассчитали стоп-лосс, взяв минимум бара во время входа и вычтя средний истинный диапазон, умноженный на два.

Таким образом, если акции двигаются в среднем на 5 долларов за бар, мы устанавливаем тейк-профит на 10 долларов ниже минимума.

Аналогичный расчет делается для тейк-профита.

Наконец, мы указываем условие выхода, используя функцию Strategy.exit(). Вот параметры, которые были переданы.

exit — это идентификатор сделки для выхода из сделки.

long — это идентификатор, который мы ранее установили при входе в сделку. Это позволит скрипту Pine узнать, из какой позиции мы пытаемся выйти.

stop=stopLoss – указываем, что уровень, содержащийся в переменной stopLoss, должен использоваться как стоп-ордер на выход из сделки.

limit=takeProfit = мы указываем, что уровень, содержащийся в переменной takeProfit, должен использоваться как лимитный ордер для выхода из сделки.

Синтаксис нашего короткого условия аналогичен, хотя некоторые вычисления немного отличаются. if (shortCondition) stopLoss = high + atr * 2 takeProfit = low - atr * 2 strategy.entry("short", strategy.short, 100, when = rsi < 50) strategy.exit("exit", "short", stop=stopLoss, limit=takeProfit)

Остальная часть скрипта остается неизменной по сравнению с предыдущим примером. Давайте запустим его и посмотрим, как сработала наша стратегия.

Наши выходы работают и отображаются на нашем основном графике вместе с длинными и короткими входами.

Полный код: //@version=5 strategy("Take profits & stop losses", overlay=true) // Create Indicator's shortSMA = ta.sma(close, 10) longSMA = ta.sma(close, 30) rsi = ta.rsi(close, 14) atr = ta.atr( 14 ) // Specify crossover conditions longCondition = ta.crossover(shortSMA, longSMA) shortCondition = ta.crossunder(shortSMA, longSMA) // Execute trade if condition is True if (longCondition) stopLoss = low - atr * 2 takeProfit = high + atr * 2 strategy.entry("long", strategy.long, 100, when = rsi > 50) strategy.exit("exit", "long", stop=stopLoss, limit=takeProfit) if (shortCondition) stopLoss = high + atr * 2 takeProfit = low - atr * 2 strategy.entry("short", strategy.short, 100, when = rsi < 50) strategy.exit("exit", "short", stop=stopLoss, limit=takeProfit) // Plot Moving Average's to chart plot(shortSMA) plot(longSMA, color=color.black) Как запустить сделку с Apple, когда Google движется на 5%?

Мы видели, что функцию безопасности можно использовать для отображения данных по акциям, не отображаемым на экране.

Мы будем использовать его для создания стратегии, которая будет выполнять сделку в Apple, если Google движется более чем на 5%.

Это стратегия возврата к среднему, поэтому, если Google вырастет более чем на 5%, мы продадим Apple. Если Google упадет более чем на 5%, мы сможем купить Apple.

Первое, что мы сделаем, это сохраним ежедневную цену открытия и закрытия Google в переменной. //@version=5 strategy("Pair Trade: Apple & Google") google_close = request.security("GOOG", "D", close) google_open = request.security("GOOG", "D", open)

Затем мы можем выполнить расчет, чтобы определить процентное изменение цены. price_change = google_close / google_open

Теперь переменная price_change содержит вычисление. Так, например, если Google открылся на уровне 100 долларов и вырос на 5%, чтобы закрыться на уровне 105 долларов, переменная price_change будет равна 105/100, что равно 1,05.

Но если Google открылся на уровне 100 долларов и снизился на 5%, чтобы закрыться на уровне 95 долларов, переменная будет выглядеть как 95/100, что равно 0,95.

Итак, мы знаем, что если Google откажется на 5% или больше, переменная price_change будет равна 0,95 или меньше, и мы хотим открыть длинную позицию. Вот синтаксис для этого. if price_change < 0.95 strategy.entry("long", strategy.long, 100)

И синтаксис, чтобы получить короткий, если Google сплачивает более 5%. if price_change > 1.05 strategy.entry("short", strategy.short, 100)

Вы могли заметить, что мы не упомянули в коде цену акций Apple. Все, что нам нужно сделать, это открыть график AAPL, и он автоматически узнает, что нужно совершать сделки в Apple.

Наконец, мы построим переменную price_change в окне данных. Это не обязательно, но приятно видеть, и мы можем подтвердить, что сделки выполняются должным образом. plot(price_change)

И вот результаты нашей стратегии.

Только четыре сделки, так как 5% движения встречаются редко. Нам, вероятно, потребуется увидеть намного больше сделок, чтобы определить, является ли это хорошей стратегией.